تخمین موثری از شباهت متون در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال

پایان نامه
چکیده

ترجمه ماشینی یکی از مهمترین شاخه¬های تحقیقاتی در زمینه پردازش زبان طبیعی می¬باشد. ترجمه ماشینی عبارت است از برگردان متنی از یک زبان به زبان دیگر توسط ماشین به طوری که مفهوم متن در زبان مبدأ بدون تغییر به زبان مقصد منتقل شود. یکی از سیستم¬های ترجمه ماشینی، سیستم مبتنی بر مثال می¬باشد. در این رویکرد برای ترجمه یک ترکیب از کلمات، به مجموعه متون ترجمه شده قبلی مراجعه می¬شود تا بجای ترجمه لفظ به لفظ و نامتعارف، یک ترجمه مشابه ترجمه انسانی بدست آید.در این رساله، ما یک مدل را در جهت اندازه¬گیری میزان شباهت دو جمله در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال ارائه کرده¬ایم. در مدل ارائه شده از الگوریتم ژنتیک و یک تابع برازندگی جدید که مبتنی بر بار معنایی منطبق شده بین دو جمله می¬باشد، استفاده گردیده است. ما فعل¬ها را به عنوان قلب یک جمله در نظر گرفته¬ایم چون بخش اساسی یک جمله بشمار می¬آیند و مقادیر زیادی از بار معنایی جمله را حمل می¬کنند. بنابراین ما در تابع برازندگی ارائه شده توجه بیشتر خود را بر روی افعال جمله قرار داده¬ایم.نتایج حاصل از معیارهای اندازه¬گیری precision و recall نوید ¬دهنده آن است که متد ارائه شده، کیفیت جملات منطبق شده بازیافتی را بهبود بخشیده¬ است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

رفع ابهام معنایی در ترجمه ماشینی بر پایه شباهت مفهومی در متون

یکی از مسائل مهم جهت ترجمه ای دقیق و با کیفیت بالا، رفع ابهام معنایی کلمات است. ابهام معنایی اشاره به حالتی دارد که یک کلمه بیش از یک معنی داشته باشد. این نوع چند معنایی برای سیستمهای مترجم ماشینی چالشی بزرگ به شمار می آید. در این تحقیق برآنیم تا با یکی از روش های یادگیری بانظارت، معنی درست کلمه ی مبهم را در متن تشخیص دهیم. به این منظور با استفاده از الگوریتم knn متون مورد بررسی را کلاس بندی می...

15 صفحه اول

نگرشی بر ترجمه ماشینی

از دیر باز بشر همیشه در آرزوی اختراع دستگاهی بوده است که بتواند متون را از زبان مبداء به زبان مقصد با سرعت و دقت فراوان ترجمه کند. تلاش برای رسیدن به این آرزو بیش از پنج دهه است که آغاز شده است و محققان دسا اوردهایی در زمینه طراحی سیستم ها و ساخت ماشین های مترجم بدست آورده اند ولی نام ماشینهای مترجم همواره مفهوم منفی را در ذهن افراد تداعی می کند و بیشتر مترجمان و محققان نظر منفی درباره ماشینهای...

متن کامل

ارائه روشی کارا جهت تطابق الگوی تقریبی در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال

ترجمه ماشینی یکی از کاربردی ترین شاخه ها در زمینه پردازش زبان طبیعی است. ترجمه ماشینی فرآیند تجزیه و تحلیل خودکار متن در زبان مبدأ و تولید متن معادل آن در زبان هدف است. یکی از سیستم های ترجمه ماشینی سیستم مبتنی بر مثال است که ویژگی اصلی آن استفاده از پیکره متنی دو زبانه به عنوان پایگاه دانش می باشد تا بجای ترجمه لفظ به لفظ و بعضاً اشتباه و نامتعارف، یک ترجمه مشابه ترجمه انسانی بدست آید. فرآیند ت...

تخمین اطمینان خروجی ترجمه ماشینی با استفاده از ویژگی های جدید ساختاری و محتوایی

Despite machine translation (MT) wide suc-cess over last years, this technology is still not able to exactly translate text so that except for some language pairs in certain domains, post editing its output may take longer time than human translation. Nevertheless by having an estimation of the output quality, users can manage imperfection of this tech-nology. It means we need to estimate the c...

متن کامل

بررسی کیفیت ترجمه ماشینی متون انگلیسی به فارسی و میزان موفقیت آن در درک مطلب

هدف از این پژوهش بررسی تاثیر ترجمه ماشینی روی درک مطلب دانشجویان است. برای رسیدن به این هدف، سه نوع متن با سطوح مختلف دشواری انتخاب شد. این متون یک بار توسط مترجم انسانی و یک بار با ترجمه ماشینی (مترجم گوگل) ترجمه شد. در نهایت شش متن بدست آمد. خروجی ترجمه ماشینی مورد ارزیابی قرار گرفته و تجزیه و تحلیل شد. سپس دانشجویان به صورت تصادفی به شش گروه تقسیم شدند و هر گروه یکی از این متون را خوانده و ب...

متن کامل

تخمین اطمینان خروجی ترجمه ماشینی

به دلیل ابهام ذاتی موجود در زبان طبیعی، تقریبا همه فناوری های پردازش زبان طبیعی ناکاملند. با این حال با تخمینی از کیفیت خروجی، کاربران می توانند به طور مناسبی با ناکامل بودن آنها برخورد کنند. زمینه تحقیقاتی که به این مسئله می پردازد تخمین اطمینان نامیده می شود. هدف اصلی تخمین اطمینان کاربردی تر کردن فناوری های ناکامل است. در حوزه ترجمه ماشینی نیز با وجود پیشرفت های به دست آمده در سال های اخیر، ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023